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J.-F. Aujol, M. Nikolova, N. Papadakis (Eds.): Scale-Space and Variational Methods in Computer Vision. Lecture Notes in Computer Science 9087, Springer, Berlin, 2015 (link)

 

M. Nikolova, ``Energy Minimization Methods'', Chapter 5, Handbook of Mathematical Methods in Imaging, editor: Otmar Scherzer, Springer 2014, second edition, DOI 10.1007/978-3-642-27795-5 5-3. (pdf)

 

M. Nikolova, ``Energy Minimization Methods'', Chapter 5, pp. 138-186, Handbook of Mathematical Methods in Imaging, editor: Otmar Scherzer, Springer 2011, first edition. (pdf)

 

Nikolova M. and A. Mohammad-Djafari, ``Maximum Entropy Image Reconstruction in Eddy Current Tomography'', in Maximum entropy and Bayesian methods, A. Mohammad-Djafari & G. Demoment eds. Kluwer Academic Publ., 1993, pp.273-278.

Zorgati R. and M. Nikolova, ``Eddy Current Imaging: An Overview'', in Studies in Applied Electromagnetics and Magnetics 9, Non-Destructive Testing of Materials, Kenzomiya et al. eds., IOS Press., 1996, 8 p.

Nikolova M. « Inversion de données pour le contrôle non destructif : une synthèse des travaux du groupe P21 » - Direction des études et Recherches, EDF, Notes de la DER - EDF, Rapport EDF/DER/HP-21/96/013, Sept. 1996, 112 p., diffusion externe.

Mohammad-Djafari A., H. Carfantan and M. Nikolova, New advances in Bayesian calculation for linear and non linear inverses problems, in Maximum entropy and Bayesian methods, Berg-en-Dal, Kluwer Academic Publ., 1996.

"Functionals for signal and image reconstruction: properties of their minimizers and applications" (manuscript) (abstract) (résumé)

Nikolova M. « Inversion markovienne de problèmes linéaires mal-posés. Application à l'imagerie tomographique », Université de Paris Sud, Février 1995. Thèse soutenue avec la mention très honorable et les félicitations du jury.

 

 

Sao Tomé et Principé (2009) (pdf)

Boracai – Philippines (2007) (pdf)

Brazil (2004) (pdf)

Namibia (2003) (pdf)